As vantagens de um ambiente preditivo aliado ao Business Intelligence

Data mining e análises preditivas representam um paradigma na análise de negócios. A Information Builders e a SPSS facilitam esta possibilidade para qualquer empresa para direcionar e automatizar decisões, superar objetivos e direcionar a empresa para atingir grandes resultados de receita e a satisfação dos clientes.

A análise preditiva do ambiente permite:

- Entender onde está sua empresa olhando para o passado e futuro
- Permitir realizar previsões
- Planejar melhorias que afetam a receita, custos e outros rendimentos
- Testar e desenvolver estas melhorias
- Medir resultados

O poder dos relatórios da Information Builders permite aos executivos participarem diretamente da análise preditiva sem ter que participar um expert em data mining para preparar a informação. A informação pode ser visualizada em uma variedade de formatos - web, excel, PDF, mapas – e distribuídas a ambiente corporativo para ser utilizado nas tomadas de decisões.

Para fazer sentido, as atividades e a performance deve possuir métricas e objetivos. Estas métricas podem ser continuamente monitoradas via dashboards, configuradas para específicas métricas de negócios. Os gerentes possuem acesso a um dashboard que representa o andamento de suas responsabilidades, e permite o desdobramento em ações individuais, onde colaboradores podem ter acesso a seus territórios e métricas designados e podem desdobrar em incidentes e oportunidades específicas.

O Departamento de Polícia da Cidade de Richmond, nos Estados Unidos, utiliza desde 2000, sistemas onde são gravados informações sobre gerenciamento dos crimes. Em seguida, o Departamento começou a utilizar técnicas mais avançadas de modelagem e estatísticas para suporte nas investigações. Investigadores conseguem visualizar em mapas a localização de crimes e entender em quais condições um indivíduo pode ser a próxima vítima, e possíveis locais de atuação da prática do crime e podem direcionar equipes para estes locais.

Tecnologias analíticas, como análise preditiva e data mining, têm sido utilizadas em empresas business-to-consumer (B2C) durante anos. Abaixo algumas maneiras de utilização as soluções preditivas e obter melhoras nos processos de tomada de decisão:

• Maximizar o valor do cliente, minimizar riscos em qualquer interação através
  de qualquer canal
  
  
• Acompanhar o relacionamento com o cliente, refinar campanhas de marketing, monitorar processos de venda
  
  
• Visualizar processos logísticos, refinar processos de produção, previsões de demanda, baseados em tendências de venda

Estrategicamente, análises preditivas permitem a rápida identificação validação objetiva de novas oportunidades e processos que precisam de melhoria. Taticamente, análises preditivas identificam precisamente quem contatar, como fazê-lo, quando e qual mensagem deverá ser comunicada.

A Information Builders e a SPSS permitem a utilização de análises preditivas e business intelligence juntas. As empresas podem alavancar o uso de seus dados e aplicações para entregar a informação, análises e tendências – em tempo real, por toda a empresa, disponível a gerentes, colaboradores, parceiros e clientes.

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